데이타솔루션 (263800) 나만 몰랐던 AI 도약의 실체
기업 탄생과 성장 궤적
제가 처음 이 회사를 접했을 때, 단순한 IT 업체라고만 생각했는데요, 막상 배경을 들여다보니... 2010년 말 오픈베이스로부터 시스템 통합 부문이 독립한 것이 출발점이었고, 2016년 중반, 옛 데이타솔루션과 합쳐지며 지금의 기업 정체성을 갖추었다는 사실이 인상적이었습니다.
이후 2017년 코스닥 시장에 상장하면서 대중에게도 알려지기 시작했죠.
어떤 사업을 하고 있을까?
제가 직접 고객사와 이야기하며 느낀 점은, 단순히 장비만 파는 곳이 아니라는 겁니다. 하드웨어 공급부터 시스템 구축, 빅데이터 분석, 클라우드·IoT 연계까지 꽤 다양한 영역을 다루고 있더군요.
한 예로, 스토리지 및 네트워크 장비 공급은 물론, 금융권이나 공공기관 대상 시스템 설치·운영이 강점이고, 데이터 분석 솔루션과 컨설팅 서비스도 병행하고 있습니다.
최근 실적 흐름과 분위기
제가 최근에 접한 실적 리포트에 따르면, 2025년 1분기 매출은 전년 대비 눈에 띄게 줄었고, 영업과 순손실 폭도 커진 모습이었어요. 전통 사업에서 어려움이 있는 듯했죠.
하지만 한동안 직접 현장 미팅에서 들은 이야기들은 달라졌습니다. AI 기반 자동화 솔루션, 데이터 플랫폼 고도화 등으로 방향을 전환 중이라고 느껴졌습니다.
즉, 과거 인프라 중심에서 벗어나 생성형 AI와 의사결정 지원 쪽으로 무게추가 옮겨가는 듯한 느낌이 들었습니다.
재무 포인트 정리
제가 직접 재무표를 손으로 적어가며 정리했는데요, 이 표를 보면 한눈에 정리됩니다.
| 항목 | 2025 Q1 변화 |
|---|---|
| 매출(별도) | 전년 대비 약 –8.7% |
| 영업이익 | 손실 폭 크게 확대 (–173%) |
| 순이익 | 손실 폭 크게 확대 (–176%) |
이 수치를 보면서, 검색 기반 정보도 중요하지만 제가 고객 접점에서 느낀 것처럼, 그 자구책과 전략 변화가 더 눈에 들어오더군요.
현장 감성 섞은 시사점
제가 담당자로부터 들었던 얘기 중 하나는, “금융권 정보계 AI 전환 프로젝트에서 참여해 업무 반복을 줄였다”는 사례였어요. AI 기반 데이터 플랫폼을 도입해, 수작업 대신 분석 자동화를 시도한 경험을 공유받으면서 '이 회사가 실적은 부족하지만 미래를 준비 중이구나' 싶은 생각이 들었죠.
향후 기회와 전망
저는 앞으로 데이타솔루션이 예측 분석, AI 플랫폼, 클라우드 네이티브 전환 등을 중심으로 업무 효율화 프로젝트를 확대할 수 있다고 전망합니다.
특히 생성형 AI, LLM 또는 자동화 툴 분야가 성장 축이 될 가능성도 높아 보였어요.
향후 기대 포인트
- AI 자동화 도입 확산 여부
- 클라우드 중심 플랫폼 고도화 추진
- 시장 반응·수익성 회복 시점
- 시작은 2010년 시스템통합 분할 후, 2016년 합병으로 본격 성장
- 하드웨어 공급부터 분석솔루션까지 폭넓은 IT 토탈 서비스
- 최근 실적은 부진하지만, AI·데이터 플랫폼으로 실적 반등 시도 중
- 금융권 자동화 사례 등에서 투자 가치는 여전히 주목할 만함
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